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国巨贴片电容代理负极材料的电化学性能

作者: 发布时间:2020-09-08 17:34:29点击:56

国巨贴片电容代理以浓硫酸和浓硝酸为氧化剂,采用超声氧化法对硬碳进行表面氧化处理,并研究其作为锂离子超级国巨贴片电容代理器负极材料的电化学性能.采用扫描电镜、X射线衍射和X射线光电子能谱等表征手段研究了超声氧化处理对硬碳形貌、结构以及表面含氧官能团相对含量的影响.采用恒电流充放电、循环伏安法及交流阻抗法等电化学测试手段对处理前后硬碳的电化学性能进行研究.结果表明:超声氧化处理能在硬碳表面引入适量的含氧官能团,添加额外的活性中心,提高电子迁移率,进而提高硬碳材料的电化学性能.半电池测试中,在2 A•g-1的高电流密度下,氧化硬碳的比容量是未处理硬碳的2倍,具有的倍率性能.以氧化硬碳负极和活性炭正极制备出锂离子国巨贴片电容代理器,能量密度为37.6 W•h•kg-1,功率密度可达9415 W•kg-1,在1.0 A•g-1电流密度下,经过4000次充放电循环后,容量保持率为99.1%,具有良好的循环稳定性.

金属-有机框架(metal-organic frameworks,MOFs)衍生的0维材料,具有比表面积大、孔隙率高、孔径可调等特点,近年来广泛用于锂离子电池、燃料电池和超级国巨贴片电容代理器等储能器件中.电极材料是决定超级国巨贴片电容代理器电化学性能的关键因素.MOFs衍生的0维材料在超级国巨贴片电容代理器中的应用具有广阔的前景.综述了MOFs衍生的0维材料在超级国巨贴片电容代理器中的研究进展,探讨了目前在该领域中存在的问题,并对其未来的发展前景进行了展望.


一种基于国巨贴片电容代理式传感器FDC2214的手势识别系统.为提高手势识别的准确率,设计了基于手型分布的国巨贴片电容代理感应测试方法,提出了多通道传感器的数据采集策略;在手势训练和识别算法设计上,采用冒泡排序法来优化采集的手势数据,并对新、旧数据进行Delta差值和值的累加操作,获得权值最小的识别手势.该手势识别装置分别在猜拳和划拳游戏中经过百余次的实验测试,猜拳游戏的识别成功率为100%,划拳游戏的识别成功率达99.2%以上,且两种游戏的单个手势的识别时间不超过427.9 ms,达到了较好的实时手势识别效果.


国巨贴片电容代理为实时了解超级国巨贴片电容代理器组的运行状态,减小单体之间参数的差异,延长超级国巨贴片电容代理器组的使用寿命.以STM32和LTC6804为主要器件,采用"集中式"结构设计了一套超级国巨贴片电容代理储能监测系统,对电压、电流、温度以及均衡电路进行设计,实时监测12节串联的超级国巨贴片电容代理器组.同时利用LabVIEW软件设计上位机的监测界面,用于实时显示监测数据.实验结果对比分析显示,该系统具有较高的采样精度和准确性.



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